생성형 AI가 진짜 잘못 말하기도 하나요?

AI가 거짓 정보를 말하기도 한다고요? 초보자도 꼭 알아야 할 AI 오류의 원인과 사례, 안전하게 활용하는 방법까지 정리해드립니다.

 

 

 

 

 

 

“AI가 틀린 말을 했어요.”
“검색해보니 사실이 아니더라고요.”
생성형 AI를 써보다 보면 이런 경험을 하게 되죠. AI가 똑똑하긴 한데, 가끔은 정말 ‘자신감 있게 틀리는’ 상황이 벌어지곤 합니다.
왜 AI가 가끔 엉뚱한 답을 하는지, 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 알려드릴게요.

 

 

 

 

 

1. AI는 왜 잘못된 정보를 말할까요?

① AI는 '정답'이 아니라 '그럴듯한 말'을 예측합니다
생성형 AI는 질문에 대해 정답을 찾는 게 아니라, 가장 자연스럽게 이어질 문장을 예측합니다. 예를 들어 “세계에서 가장 높은 산은?”이라고 묻는다면, 그럴듯한 문장인 “에베레스트산입니다”라고 이어질 가능성이 높으니 그걸 출력하는 거예요.

 

② 학습한 데이터가 전부는 아닙니다
AI는 훈련 당시 주어진 데이터까지만 알고 있어요. ChatGPT의 경우, 현재 기준으로 2023년 말까지의 정보만 알고 있는 버전도 있고, 실시간으로 업데이트되는 데이터는 포함되지 않기도 합니다.

 

③ 가끔은 없는 정보를 ‘그럴듯하게 지어냅니다’
AI는 “잘 모른다”고 말하지 않고, 질문을 이해한 척하면서 틀린 정보를 지어낼 수 있어요. 이런 현상을 ‘할루시네이션(Hallucination)’이라고 부릅니다.

“

AI는 똑똑한 친구지만, 가끔 너무 자신감 있게 틀리는 성향이 있다는 걸 기억해야 해요.”

 

 

 

 

2. 실제로 이런 오류가 일어나는 예시들

① 잘못된 연도나 사실을 말하는 경우
“아이폰 14는 2021년에 출시되었다”처럼 실제보다 빠른 연도를 말하거나, 출시되지 않은 모델명을 언급하기도 해요.

 

② 실제로 없는 책이나 논문 제목을 제시
“이 주제에 대한 논문 추천해줘”라고 하면, 없는 저자와 제목을 그럴듯하게 만들어내는 경우가 있습니다. 특히 학술 분야에서는 확인이 꼭 필요해요.

 

③ 한국어 특성상 애매한 해석도 많습니다
질문 의도를 잘못 이해하고, 문장을 어색하게 이어서 이상한 답이 나오는 경우도 있습니다. 초보자가 보면 “이게 무슨 말이지?” 싶을 수 있어요.

 

“AI가 말하는 내용은 무조건 진실이 아니라, ‘초안’ 정도로 생각하고 확인하는 습관이 중요합니다.”

 

 

 

 

3. 초보자는 어떻게 AI 오류를 피할 수 있을까요?

① 반드시 2차 확인하세요
AI가 제공한 정보는 믿을 수 있는 포털, 뉴스, 백과사전 등에서 꼭 다시 확인해야 해요. 특히 수치나 인물, 날짜 같은 정보는 오류 가능성이 높습니다.

 

② 구체적으로 질문하고 원하는 포맷을 지정하세요
예: “2023년 기준, 정확한 통계 출처를 포함해 알려줘”처럼 구체적인 조건을 넣으면 AI도 더 신중한 답변을 내놓습니다.

 

③ 새로운 정보, 실시간 뉴스는 AI에 묻지 마세요
AI는 뉴스 기사처럼 실시간 정보를 다루지 못하는 경우가 많으니, 최신 사건이나 법률 정보는 공식 출처를 우선 확인하는 게 좋아요.

 

“AI는 빠른 도우미지만, 정확한 판단은 사람이 해야 하는 시대입니다.”

 

 

4. 그럼에도 AI를 활용할 가치는 무엇일까요?

① 아이디어 초안이나 기획 정리에 매우 유용합니다
틀린 정보는 있을 수 있어도, 글의 흐름을 잡거나 다양한 예시를 뽑아주는 데에는 탁월해요.

 

② 정보의 방향성과 구조를 빠르게 제시해줍니다
보고서, 블로그 글, 발표자료의 뼈대를 잡는 데에는 여전히 강력한 도구입니다.

 

③ 스스로 답을 찾는 연습에 도움을 줍니다
AI의 답변을 보며 “이게 맞는 말일까?” 고민하고 검증하는 과정을 반복하다 보면, 정보를 다루는 감각과 비판적 사고도 함께 자라납니다.

“틀릴 수 있다는 전제를 이해하면, AI는 훌륭한 파트너가 됩니다. 단지 교사로 보지 말고, 보조 작가나 조언자로 바라보면 더 현명하게 활용할 수 있어요.”

 

 

결론

생성형 AI가 진짜 잘못 말하기도 하나요? 맞습니다. 생성형 AI가 진짜 잘못 말하기도 해요

AI는 완벽한 정보 제공자가 아닙니다. 하지만 우리가 목적을 잘 설정하고, 결과를 스스로 확인하는 습관을 가진다면 AI는 정보의 바다에서 길을 안내해주는 유능한 내비게이터가 될 수 있어요. 여러분도 ‘무조건 믿지 않고 현명하게 활용하는 방법’을 익히면, AI와 함께 더 넓은 세상을 탐험할 수 있습니다.

 

 

[함께 보면 좋은 글]

2025.06.20 - [처음 만나는 AI] - AI는 어떻게 배우고 대답하나요?

AI는 어떻게 배우고 대답하나요?

2025.06.19 - [처음 만나는 AI] - AI가 뭔가요? 어렵게 생각하지 마세요!

AI가 뭔가요? 어렵게 생각하지 마세요!