“무조건 똑똑하다고 들었는데, 왜 틀린 답이 나오죠?”
AI를 처음 써보면 깜짝 놀랄 만큼 잘 대답하다가도, 어떤 질문에는 엉뚱하거나 틀린 정보를 주는 경우가 있어요.
AI찌니쓰쌤이 오늘은 ‘생성형 AI가 대답 못하는 것들’을 초보자 눈높이에서 하나씩 풀어드릴게요.
1. AI는 ‘모르는 걸 모른다고 말하지 않아요’
① 틀린 정보도 그럴듯하게 말할 수 있어요
AI는 “잘 모르겠어요” 대신, 마치 알고 있는 것처럼 거짓된 정보를 말할 수 있습니다.
예: 존재하지 않는 책 제목이나 가짜 통계를 만들어내기도 해요.
② 확신을 갖고 말해도, 정답이 아닐 수 있어요
AI는 항상 자신감 있게 말하지만, 그 답이 틀릴 수도 있다는 점을 꼭 기억하셔야 합니다.
그래서 중요한 내용일수록 검증이 꼭 필요합니다.
③ 왜 그런 답을 했는지 설명은 못할 수 있어요
AI는 스스로 판단하거나 사고하는 존재가 아니라서,
그 답을 어떻게 만들었는지 명확히 설명하거나 책임지진 못합니다.
“AI가 말한다고 다 맞는 건 아니고, 사용자가 판단해야 할 영역이 여전히 많습니다.”
2. 초보자가 주의해야 할 AI의 한계들
① 최신 정보는 잘 모를 수 있어요
많은 AI는 최근 뉴스나 현재 상황에 대한 정보가 제한적이에요.
예: “이번 달 환율”이나 “오늘 날씨” 같은 질문은 검색이 더 적절해요.
② 개인적인 감정이나 상황을 정확히 이해하지 못합니다
AI는 상담자나 친구처럼 공감하는 것처럼 보이지만, 실제로는 감정을 느끼거나 판단하지 못합니다.
위로가 필요한 상황이나 정서적 문제는 사람이 더 적합하죠.
③ 법률·의료·재무 등 전문 정보는 항상 전문가와 확인해야 해요
AI는 이런 분야의 기초 정보를 요약해줄 수는 있지만,
실제 적용이나 결정은 전문가의 조언이 반드시 필요합니다.
“AI의 한계는 지식보다도 ‘판단’과 ‘책임’에 있다는 걸 기억하세요.”
3. AI가 아직 못하는 대표적인 것들
① 직접 경험한 이야기나 현장 정보
AI는 세상을 겪어보지 않았기 때문에 현장에서만 느낄 수 있는 생생한 정보나 감정을 말하기 어려워요.
여행 후기, 맛집 리뷰, 육아 경험 등은 여전히 사람의 이야기가 더 신뢰를 얻어요.
② 윤리적 판단이나 민감한 상황에 대한 조언
AI는 올바름과 선악을 판단할 능력이 없기 때문에,
도덕적 판단이 필요한 질문에 대해선 제한된 답변만 제공합니다.
③ 창의력이나 예술적 감성에서 사람을 완전히 대체할 수는 없어요
AI가 그림, 음악, 글을 만들 수 있어도, 사람 고유의 감정, 감각, 메시지 전달력은 아직 따라오지 못합니다.
“AI는 ‘지식 조립’은 잘해도, ‘감정과 진심’은 사람만이 할 수 있어요.”
4. 그럼에도 AI를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요?
① AI의 대답은 ‘초안’으로 보고, 직접 확인하고 다듬으세요
AI가 준 답변은 자료의 시작점일 뿐, 완성된 정보나 진실이 아닙니다.
초보자일수록 ‘답을 확인하고 편집하는 습관’을 들이는 게 중요해요.
② 질문을 구체적으로 하면 더 정확한 답을 받을 수 있어요
“AI가 왜 이상하게 말하지?” 싶을 땐 질문이 모호했을 수 있어요.
상황, 대상, 조건을 함께 적으면 훨씬 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
③ 잘못된 정보를 받았다고 해도, AI에게 화내지 마세요
AI는 고의가 없고, 데이터와 알고리즘에 따라 동작하는 도구일 뿐이에요.
틀린 정보는 사용자가 걸러내고, 필요하면 추가 질문으로 수정할 수 있어요.
“AI를 믿기보다, AI를 활용하는 내 실력이 중요합니다.”
결론
AI는 놀라울 만큼 똑똑하지만, 모든 걸 알지는 못합니다.
중요한 건 ‘이 도구가 어디까지 가능한지’를 이해하고, 그 한계 안에서 지혜롭게 활용하는 것이에요.
AI에게 너무 많은 걸 기대하지 말고 내가 직접 질문하고 판단하는 습관을 들이면 AI는 최고의 디지털 파트너가 될 수 있습니다.
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